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Pandas?是一個(gè)?Python?數(shù)據(jù)分析庫(kù),可以用來(lái)讀取?Excel?文件,Pandas提供了多種讀取Excel文件的方法,本文將給大家分享一些官方推薦的6種方法,代碼示例講解得非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
Pandas提供了多種讀取Excel文件的方法，以下是官方推薦的6種方法：
1. 使用pd.read_excel()函數(shù)
這是最常用的方法，可以讀取Excel文件，并將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框。可以指定工作表名和列名的行號(hào)。
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df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0) |
'data.xlsx'是要讀取的Excel文件的文件路徑。sheet_name='Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’。如果省略該參數(shù)，默認(rèn)讀取第一個(gè)工作表。header=0表示將文件中的第0行作為列名。如果省略該參數(shù)，默認(rèn)將文件中的一行作為列名。
讀取完Excel文件后，將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框，并將結(jié)果賦值給變量df。可以使用df.head()函數(shù)查看前幾行數(shù)據(jù)，或使用其他Pandas函數(shù)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
2. 使用pd.ExcelFile()和parse()函數(shù)
先使用pd.ExcelFile()函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)Excel文件對(duì)象，然后使用parse()函數(shù)讀取指定的工作表。
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xlsx = pd.ExcelFile('data.xlsx')df = xlsx.parse('Sheet1', header=0) |
- pd.ExcelFile('data.xlsx')創(chuàng)建了一個(gè)Excel文件對(duì)象xlsx，它代表了整個(gè)Excel文件。
- parse('Sheet1', header=0)函數(shù)用于從Excel文件對(duì)象xlsx中讀取指定的工作表。'Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’，header=0表示將文件中的第0行作為列名。
讀取完Excel文件后，將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框，并將結(jié)果賦值給變量df。可以使用df.head()函數(shù)查看前幾行數(shù)據(jù)，或使用其他Pandas函數(shù)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
3. 使用pd.read_table()函數(shù)
可以讀取Excel中的數(shù)據(jù)表，并指定分隔符（如制表符或逗號(hào)）。
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df = pd.read_table('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', delimiter='\t', header=0) |
'data.xlsx'是Excel文件的路徑。sheet_name='Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’。delimiter='\t'指定數(shù)據(jù)表中的分隔符為制表符（‘\t’）。header=0表示將文件中的第0行作為列名。
讀取完Excel文件后，將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框，并將結(jié)果賦值給變量df。可以使用df.head()函數(shù)查看前幾行數(shù)據(jù)，或使用其他Pandas函數(shù)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
4. 使用pd.read_csv()函數(shù)
可以讀取以逗號(hào)分隔的Excel文件，可以指定分隔符、工作表名和列名的行號(hào)。
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df = pd.read_csv('data.csv', sheet_name='Sheet1', delimiter=',', header=0) |
'data.xlsx'是Excel文件的路徑。sheet_name='Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’。
讀取完Excel文件后，將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框，并將結(jié)果賦值給變量df。可以使用df.head()函數(shù)查看前幾行數(shù)據(jù)，或使用其他Pandas函數(shù)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
5. 使用pd.read_html()函數(shù)
可以讀取Excel文件中的HTML表格，并將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框。
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tables = pd.read_html('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')df = tables[0] |
讀取完Excel文件后，將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框，并將結(jié)果賦值給變量df。可以使用df.head()函數(shù)查看前幾行數(shù)據(jù)，或使用其他Pandas函數(shù)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
6. 使用pd.DataFrame.from_records()函數(shù)
可以讀取Excel文件中的記錄，并將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框。
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data = pd.ExcelFile('data.xlsx').parse('Sheet1').to_records()df = pd.DataFrame.from_records(data) |
'data.xlsx'是Excel文件的路徑。sheet_name='Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’。
讀取完Excel文件后，將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框，并將結(jié)果賦值給變量df。
可以使用df.head()函數(shù)查看前幾行數(shù)據(jù)，或使用其他Pandas函數(shù)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
以上是官方推薦的6種讀取Excel文件的方法。根據(jù)具體的需求和Excel文件的格式，選擇適合的方法來(lái)讀取數(shù)據(jù)。
Pandas提供了讀取Excel文件的方法，可以使用read_excel()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。以下是讀取Excel文件的方法：
首先，需要確保已經(jīng)安裝了Pandas庫(kù)。可以使用以下命令進(jìn)行安裝：
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pip install pandas |
接下來(lái)，導(dǎo)入Pandas庫(kù)：
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import pandas as pd |
使用read_excel()函數(shù)來(lái)讀取Excel文件。該函數(shù)的基本語(yǔ)法如下：
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df = pd.read_excel('文件路徑', sheet_name='工作表名', header=行號(hào)) |
- '文件路徑'：Excel文件的路徑，可以是相對(duì)路徑或絕對(duì)路徑。
- '工作表名'：要讀取的工作表的名稱。如果未指定，默認(rèn)讀取第一個(gè)工作表。
- header：指定要用作列名的行號(hào)。通常，第一行是列名，所以使用0作為行號(hào)。如果Excel文件沒(méi)有行號(hào)作為列名，則可以設(shè)置為None。
以下是一個(gè)完整的示例：
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import pandas as pd# 讀取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)# 打印數(shù)據(jù)框前幾行print(df.head()) |
以上代碼將會(huì)讀取名為"data.xlsx"的Excel文件中的"Sheet1"工作表，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在名為"df"的數(shù)據(jù)框中。然后，通過(guò)head()函數(shù)打印數(shù)據(jù)框的前幾行。
通過(guò)上述方法，您可以輕松地使用Pandas讀取Excel文件并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。
以上就是Pandas讀取Excel的六種方法的詳細(xì)內(nèi)容
