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這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python將運(yùn)行結(jié)果導(dǎo)出為CSV格式的兩種常用方法,Python生成(導(dǎo)出)csv文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,我們一般可以用csv模塊或者pandas庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn),需要的朋友可以參考下
在 Python 中,我們常常會(huì)遇到需要將運(yùn)行結(jié)果以 CSV 格式導(dǎo)出以供其他語(yǔ)言或工具使用的情況。本文將介紹如何使用 Python 將結(jié)果導(dǎo)出為 CSV 格式的兩種主要方法。
方法一:使用 csv 模塊
csv 模塊是 Python 自帶的用于讀寫 CSV 文件的模塊。我們可以這樣使用它導(dǎo)出 CSV:
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import csv?with open('data.csv', 'w') as f:????writer = csv.writer(f)????writer.writerow(['col1', 'col2', 'col3'])????writer.writerow(['a', 'b', 'c'])????writer.writerow(['1', '2', '3']) |
這會(huì)生成如下 data.csv 文件:
col1,col2,col3
a,b,c
1,2,3
方法二:使用 pandas 庫(kù)
如果我們的數(shù)據(jù)是以 pandas DataFrame 的形式存在的,那么可以直接使用 .to_csv() 方法導(dǎo)出 CSV:
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import pandas as pd?df = pd.DataFrame({????'col1': ['a', 'b', 'c'],????'col2': [1, 2, 3], ????'col3': [1.5, 2.5, 3.5]})?df.to_csv('data.csv') |
這同樣會(huì)生成上面內(nèi)容的 CSV 文件。pandas 的 .to_csv() 方法還有很多參數(shù)可以定制 CSV 導(dǎo)出的格式,如 header、index、na_rep 等,可以根據(jù)需求選擇使用。總之,無(wú)論是使用 csv 模塊還是 pandas 的 .to_csv() 方法,Python 都可以非常方便地將結(jié)果以 CSV 格式導(dǎo)出,以供其他語(yǔ)言或工具使用。
附:?導(dǎo)入
使用pd.read_csv('要讀取的文件路徑')
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import pandas as pdNVDA115=pd.read_csv("F:/yjs/jupyTer/base/data/NVDAstock/NVDA115.csv")NVDA115 |
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python將運(yùn)行結(jié)果導(dǎo)出為CSV格式的兩種常用方法的文章就介紹到這了
