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這篇文章主要介紹了使用BigDecimal除法后保留兩位小數(shù)方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

BigDecimal除法后保留兩位小數(shù)

1 2	`BigDecimal numBigDecimal=new` `BigDecimal(5.33);` `numBigDecimal=ConvertNumber(numBigDecimal,3,2);//調(diào)用,5.33/3后保留兩位小數(shù)1.7766666=1.78`

//BigDecimal 截取小數(shù)位，四舍五入
????public BigDecimal ConvertNumber(BigDecimal bigDecimal,int divnum,int num){
?????? ?double a=bigDecimal.doubleValue();
?????? ?a=a/divnum;
?????? ?String numString="0.";
?????? ?for(int i=0;i<num;i++){
?????? ??? ?numString+="0";
?????? ?}
?????? ?DecimalFormat df=new DecimalFormat(numString);?
?????? ?return new BigDecimal(df.format(a).toString());
????}

當(dāng)bigdecimal除不盡（循環(huán)小數(shù)）后會報錯，上面的是一種解決方法，下面的是BigDecimal ，divide方法提供的精確小數(shù)方法(推薦使用)

@Test
????public void Testa(){
?????? ?String currentLat2 = "2.455675";
?????? ?BigDecimal ? b ? = ? new ? BigDecimal(currentLat2);
?????? ?b=b.divide(new BigDecimal(3),2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
?????? ?System.out.println(b);
????}//輸出是0.82

BigDecimal.setScale();//用于格式化小數(shù)點?
setScale(1);//表示保留以為小數(shù)，默認(rèn)用四舍五入方式?
setScale(1,BigDecimal.ROUND_DOWN);//直接刪除多余的小數(shù)位，如2.35會變成2.3?
setScale(1,BigDecimal.ROUND_UP);//進位處理，2.35變成2.4?
setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//四舍五入，2.35變成2.4
setScaler(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//四舍五入，2.35變成2.3，如果是5則向下舍

詳細(xì)描述

1、ROUND_UP

舍入遠(yuǎn)離零的舍入模式。
在丟棄非零部分之前始終增加數(shù)字(始終對非零舍棄部分前面的數(shù)字加1)。
注意，此舍入模式始終不會減少計算值的大小。

2、ROUND_DOWN

接近零的舍入模式。
在丟棄某部分之前始終不增加數(shù)字(從不對舍棄部分前面的數(shù)字加1，即截短)。
注意，此舍入模式始終不會增加計算值的大小。

3、ROUND_CEILING

接近正無窮大的舍入模式。
如果 BigDecimal 為正，則舍入行為與 ROUND_UP 相同;
如果為負(fù)，則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同。
注意，此舍入模式始終不會減少計算值。

4、ROUND_FLOOR

接近負(fù)無窮大的舍入模式。
如果 BigDecimal 為正，則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同;
如果為負(fù)，則舍入行為與 ROUND_UP 相同。
注意，此舍入模式始終不會增加計算值。

5、ROUND_HALF_UP

向“最接近的”數(shù)字舍入，如果與兩個相鄰數(shù)字的距離相等，則為向上舍入的舍入模式。
如果舍棄部分 >= 0.5，則舍入行為與 ROUND_UP 相同;否則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同。
注意，這是我們大多數(shù)人在小學(xué)時就學(xué)過的舍入模式(四舍五入)。

6、ROUND_HALF_DOWN

向“最接近的”數(shù)字舍入，如果與兩個相鄰數(shù)字的距離相等，則為上舍入的舍入模式。
如果舍棄部分 > 0.5，則舍入行為與 ROUND_UP 相同;否則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

7、ROUND_HALF_EVEN

向“最接近的”數(shù)字舍入，如果與兩個相鄰數(shù)字的距離相等，則向相鄰的偶數(shù)舍入。
如果舍棄部分左邊的數(shù)字為奇數(shù)，則舍入行為與 ROUND_HALF_UP 相同;
如果為偶數(shù)，則舍入行為與 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意，在重復(fù)進行一系列計算時，此舍入模式可以將累加錯誤減到最小。
此舍入模式也稱為“銀行家舍入法”，主要在美國使用。四舍六入，五分兩種情況。
如果前一位為奇數(shù)，則入位，否則舍去。
以下例子為保留小數(shù)點1位，那么這種舍入方式下的結(jié)果。
1.15>1.2 1.25>1.2

8、ROUND_UNNECESSARY

斷言請求的操作具有精確的結(jié)果，因此不需要舍入。
如果對獲得精確結(jié)果的操作指定此舍入模式，則拋出ArithmeticException。

直接用數(shù)字轉(zhuǎn)換為BigDecimal時會出現(xiàn)不精確的數(shù)值：

BigDecimal ?e ? = ? new ? BigDecimal(2.2);?
??? ? ? System.out.println("e:"+e); ?
??? ? ? BigDecimal ?f ? = ? new ? BigDecimal(3.32);?
??? ? ? System.out.println("f:"+f); ?
??? ? ? System.out.println("e+f="+e.add(f));
??? ? ?
??? ? ? /*
?????? ?e:2.20000000000000017763568394002504646778106689453125
?????? ?f:3.319999999999999840127884453977458178997039794921875
?????? ?e+f=5.520000000000000017763568394002504646778106689453125
??? ? ? ?*/
數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串后再轉(zhuǎn)換為BigDecimal時后計算則是精確的數(shù)值（所以先轉(zhuǎn)換為字符串后再轉(zhuǎn)BigDecimal會得到精確的結(jié)果）：
BigDecimal ?e ? = ? new ? BigDecimal("2.2");?
??? ? ? System.out.println("e:"+e); ?
??? ? ? BigDecimal ?f ? = ? new ? BigDecimal("3.32");?
??? ? ? System.out.println("f:"+f); ?
??? ? ? System.out.println("e+f="+e.add(f));
??? ? ? /* ?結(jié)果如下：
?????? ?e:2.2
?????? ?f:3.32
?????? ?e+f=5.52
??? ? ? ?*/

BigDecimal除法異常Non-terminating decimal expansion

異常分析

其實提示信息已經(jīng)很明顯了，出現(xiàn)了無限循環(huán)小數(shù)，無法返回bigdecimal的值，回顧一下項目中的代碼方式：

1	`return` `new` `BigDecimal(baseMonth).divide(new` `BigDecimal(workDay)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);`

代碼如上，使用baseMonth除以workDay，返回的值按照四舍五入的方式保留兩位小數(shù)。但是還是出現(xiàn)了異常，原因就在于divide的調(diào)用方式。

解決措施

使用divide的重載方法：divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)

1	`return` `new` `BigDecimal(baseMonth).divide(new` `BigDecimal(workDay),` `2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);`

備注：小數(shù)點后的精確類型，可參考JDK源碼，以下為簡要的截圖舉例說明

思考

問題是解決了，但是我還在想我第一種方式，顯然，我在編碼的時候也想到了指定小數(shù)點保留以及精確方式，但是還是會出現(xiàn)異常，那Bigdecimal提供的setScale的方法是在什么場景下使用呢？

我猜想當(dāng)被除數(shù)除以除數(shù)結(jié)果為有限小數(shù)時，可以使用Bigdecimal的setScale方法，那來驗證一下

public static void main(String[] args) {
????????//有限小數(shù)
????????BigDecimal a = new BigDecimal("2");
????????BigDecimal b = new BigDecimal("100");
????????System.out.println(a.divide(b).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP));
????}

結(jié)果為：0.02

當(dāng)使用.setScale(3, RoundingMode.HALF_UP)時，則結(jié)果為0.020；

可見，以上猜想是正確的，即當(dāng)bigdecimal進行除法運算時，則會發(fā)生小數(shù)點溢出的情況，此時，可能會出現(xiàn)無限小數(shù)，拋出異常，建議使用divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)方式進行除法運算。